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Objectifs scientifiques
et techniques |
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Les coûts d’exploitation liés aux réseaux
mobiles étant élevés, il est nécessaire
que ces réseaux soient optimisés vis-à-vis
du trafic prévisionnel afin d'assurer leur rentabilité
ainsi qu'un bon niveau de qualité de service pour l'utilisateur
final.
Anticiper les changements dans la demande de trafic est essentiel
pour l'opérateur. Dans ce contexte, le projet PYTHIE
(Prévision adaptative et analYse d'influence sur
le Trafic HoraIrE) cherche à analyser l'influence sur
le trafic des effets calendaires ou saisonniers (congés,
fêtes, fins de semaine, ...) et des variables d'intervention
et à en déduire une prévision à
court, moyen et long terme du trafic horaire ou journalier
sur différents nœuds du réseau (cellule,
BSC) par une modélisation adaptative. |
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